Implementasi Algoritma Watershed Dalam Segmentasi Citra Tumor Otak Hasil Magnetic Resonance Imaging (MRI) dengan Python

Abstract

20184520003 - Tumor otak adalah kelainan yang disebabkan oleh pertumbuhan jaringan abnormal di otak. Tumor otak dapat dideteksi dengan Magnetic Resonance Imaging (MRI) yang non-invasif, tidak memerlukan konsumsi media kontras, dan mampu memberikan gambaran penampang otak dari berbagai sisi. Namun, tetap diperlukan pengolahan citra digital agar objek dapat lebih mudah dikenali. Metode ini disokong oleh teknik segmentasi citra yang membagi citra menjadi beberapa region dan tidak luput dari implementasi sebuah algoritma, yakni watershed yang menganalogikan citra sebagai suatu topografi. Pengolahan citra juga melalui proses image enhancement, operasi morfologi, dan High-Pass Filtering guna memperbaiki kualitas citra. Dalam penerapan algoritma ini digunakan bahasa pemrograman Python karena dapat beroperasi di hampir seluruh platform. Citra yang tersegmentasi setelah algoritma ini diterapkan akan dilabeli oleh warna-warna tertentu berdasarkan spektrum warna hue yang dipengaruhi oleh panjang gelombangnya. Umumnya, objek hasil segmentasi didominasi oleh warna merah sebagaimana warna ini memiliki nilai panjang gelombang tertinggi pada frekuensi yang rendah.