Analisis Komparasi Holt Winter's Method dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Method (SARIMA) dalam Data Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara di Provinsi Bali Berdasarkan Pintu Masuk melalui Bandara Ngurah Rai dan Pelabuhan Laut

Abstract

Pariwisata merupakan sektor penting dalam perekonomian suatu negara, termasuk Indonesia. Peranannya tidak hanya signifikan secara nasional, tetapi juga di tingkat lokal, seperti di Kabupaten atau Kota. Penelitian ini akan meneliti Provinsi Bali. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis komparatif antara metode Holt Winter’s dan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dalam memodelkan dan memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Provinsi Bali, dengan fokus pada pintu masuk Bandara Ngurah Rai dan Pelabuhan Laut. Analisis ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara selama Februari 2024 – Januari 2025. Hasil analisis yang didapat bahwa model Holt Winter’s memiliki MAPE sebesar 5.2631%, yang lebih rendah dibandingkan dengan MAPE model SARIMA sebesar 5.8920%. Model Holt Winter’s memiliki MAE sebesar 19,149.18, yang lebih rendah dibandingkan dengan MAE model SARIMA sebesar 20,883.2. Pada penelitian ini model Holt Winter’s memberikan prediksi yang lebih akurat dan lebih dekat ke nilai aktual ratarata dibandingkan dengan model SARIMA.