Analisis Regresi Data Panel untuk Mengetahui Faktor yang Memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Banten

Abstract

Pengangguran merupakan masalah ekonomi yang berdampak luas terhadap pertumbuhan dan kesejahteraan masyarakat. Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Banten relatif tinggi di Indonesia, sehingga penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi TPT di Banten pada periode 2011-2023. Bersumberkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), antara lain TPT, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Jumlah Penduduk Miskin (JPM) dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan tiga pendekatan, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi model terbaik yaitu Fixed Effect Model. Selanjutnya, variabel IPM, JPM, dan TPAK berpengaruh negatif dan signifikan terhadap TPT, yang berarti setiap adanya peningkatan IPM, JPM dan TPAK menurunkan TPT di Provinsi Banten. Sedangkan PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap TPT, hal ini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak selalu disertai dengan pemerataan kesempatan kerja. Sementara itu, UMK berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap TPT, sehingga tidak cukup kuat untuk disimpulkan berpengaruh nyata. Model ini memiliki nilai 𝑅 2 sebesar 0,713, yang berarti bahwa variabel independen mampu menjelaskan model TPT di Provinsi Banten sebesar 71,3%, sisanyaidijelaskan oleh variabel lain di luar model