Rancang Bangun Aplikasi Pencatatan Keuangan Menggunakan Voice Recognition dengan Integrasi Large Language Model dan Langchan

Abstract

Di era digital, pencatatan keuangan pribadi masih menjadi tantangan karena sebagian besar aplikasi yang tersedia mengharuskan pengguna memasukkan data secara manual. Hal ini dianggap tidak praktis, terutama bagi individu berusia 18– 40 tahun, yang cenderung enggan mencatat transaksi satu per satu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun aplikasi pencatatan keuangan Bernama Finic, yang memanfaatkan teknologi Large Language Model (LLM) dan framework LangChain untuk memahami perintah pengguna dalam bentuk suara atau teks secara alami. Aplikasi ini memungkinkan pencatatan transaksi hanya dengan perintah seperti “Marugame Udon 85.000” atau “Netflix 150.000 dan Gojek 35.000”, serta memberikan saran finansial berdasarkan data transaksi pengguna. Dalam implementasinya, Finic dirancang untuk meminimalkan interaksi manual dan meningkatkan efisiensi pencatatan keuangan. Untuk mengetahui sejauh mana aplikasi ini memenuhi kebutuhan pengguna, dilakukan survei terhadap responden dari berbagai latar belakang. Hasilnya menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna merasa terbantu dengan kemudahan penggunaan, efisiensi waktu, dan kemampuan aplikasi dalam memberikan pemahaman terhadap kebiasaan keuangan mereka. Meski demikian, beberapa kendala seperti keterlambatan respons Large Language Model masih ditemukan akibat keterbatasan perangkat lokal. Secara keseluruhan, aplikasi Finic dinilai mampu membantu pengguna mencatat dan menganalisis keuangan pribadi secara cerdas, praktis, dan lebih efisien.