Analisis dan Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pra-Seleksi Beasiswa Menggunakan Metode AHP-WSM di Universitas Matana

Abstract

Pendidikan tinggi seringkali terhambat oleh kendala biaya, sehingga program beasiswa menjadi instrumen strategis untuk meningkatkan akses dan menarik calon mahasiswa berprestasi. Di Universitas Matana, proses pra-seleksi beasiswa peserta “One Day at Matana” untuk mencari calon mahasiswa berpotensi untuk ditawarkan beasiswa masih dilakukan secara manual oleh tim Sales, rentan human error, memakan waktu, dan kurang scalable. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang menggabungkan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk penentuan bobot kriteria dan Weighted Sum Model (WSM) untuk perankingan alternatif, guna membantu proses pra-seleksi beasiswa berdasarkan data evaluasi “One Day at Matana”. Metode penelitian meliputi wawancara terstruktur dengan divisi Sales dan Marketing serta studi pustaka untuk merumuskan kebutuhan, diikuti tahapan pengembangan dengan model Waterfall (requirements analysis, design, development, testing, maintenance) menggunakan framework Laravel untuk front-end dan back-end. Pengujian terdiri dari Whitebox Testing dan User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan fungsionalitas, konsistensi, dan penerimaan pengguna. Hasil implementasi menunjukkan SPK mampu menghitung dan menampilkan bobot kriteria AHP serta menghasilkan skor dan ranking alternatif secara otomatis sesuai desain. Aplikasi ini berhasil meminimalkan potensi kesalahan manual dan mempercepat proses pra-seleksi calon penerima beasiswa, sehingga mendukung objektivitas dan efisiensi pengambilan keputusan.