Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Interpolasi Polinom Lagrange

Abstract

Abstrak. Fluktuasi harga saham sangat sulit untuk diikuti pergerakannya, sehingga naik atau turunnya harga saham tak mudah untuk diketahui. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu model secara matematis untuk memprediksi harga saham. Interpolasi polinom Lagrange merupakan model secara matematis dalam metode numerik yang dapat digunakan untuk memprediksi harga saham. Dalam metode ini variabel yang dibutuhkan adalah harga saham open sebagai variabel input dan harga saham close sebagai variabel output. Simulasi prediksi harga saham dilakukan dengan mengambil data dari PT Astra Agro Lestari Tbk (AALI) dan PT Jasa Marga Tbk (JSMR) di Bursa Efek Indonesia pada bulan November 2017 hingga Februari 2018. Data sekunder ini akan diolah, kemudian digunakan untuk menghitung prediksi harga saham close. Proses perhitungan prediksi menggunakan program komputasi dengan bahasa pemrograman java. Hasil prediksi harga saham close dengan harga saham close sesungguhnya dibandingkan dan ditentukan persentase galatnya. Galat yang kecil menunjukan bahwa harga saham close prediksinya cukup mendekati harga saham close yang sebenarnya. Sehingga model ini dapat digunakan para investor sebagai bahan pertimbangan dalam analisis pengambilan keputusan untuk menjual atau membeli saham untuk mengurangi risiko kerugian.