Model Survival Dalam Asuransi Kesehatan Menggunakan Metode Cox Proportional Hazard

Show simple item record

dc.contributor.advisor Pangruruk, F. Anthon
dc.contributor.author Andi, Andi
dc.date.accessioned 2020-11-19T07:47:33Z
dc.date.available 2020-11-19T07:47:33Z
dc.date.issued 2020-07-09
dc.identifier.other 20010591
dc.identifier.uri http://repository.matanauniversity.ac.id/123456789/593
dc.description.abstract 20164920005 - Asuransi merupakan metode pengalihan risiko. Fungsi utamanya adalah tertanggung yang mengalami risiko, risikonya akan dialihkan kepada penanggung atau pihak asuransi. Oleh karenanya, perusahaan asuransi harus mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemampuan bertahan hidup dari tertanggung agar dapat dibuatkan model survival terbaik. Analisis yang tepat dalam permasalahan ini adalah analisis survival dengan metode Cox Proportional Hazard, analisis ini berhubungan dengan tingkat atau kemampuan individu untuk bertahan hidup yang bergantung terhadap waktu. Faktor-faktor yang digunakan mencakup waktu survival, status, jenis kelamin, umur, tipe rumah sakit, jenis penyakit, jumlah pra-otorisasi. Hasilnya didapatkan model survival yang terbaik setelah dilakukan pengujian hipotesis secara parsial maupun secara simultan, dan juga simulasi terhadap model. Model terbaik tersebut meliputi variabel-variabel seperti Age, Type Hospital, Disease, Preauthorization Amount, serta dummy 3 (scheduled tribes). Akan tetapi, setelah dilakukan pengujian asumsi terhadap model, terdapat dua variabel dari model terbaik yang tidak memenuhi asumsi, yaitu variabel Type Hospital dan Disease en_US
dc.language.iso id en_US
dc.publisher Universitas Matana en_US
dc.subject Statistics en_US
dc.title Model Survival Dalam Asuransi Kesehatan Menggunakan Metode Cox Proportional Hazard en_US
dc.type Thesis en_US
dc.contributor.examiner Sandy, Amri
dc.contributor.examiner Siregar, Bakti


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Repository


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics