Abstract:
20164920004 - Karya tulis ilmiah ini terinspirasi dari pengalaman penulis semasa melakukan praktek kerja magang di departemen digital suatu stasiun televisi swasta di Indonesia dan meneliti tentang bagaimana melakukan prediksi terhadap jumlah subscribers kanal YouTube resmi stasiun televisi tersebut untuk bulan Mei 2020. Data yang diteliti pada penelitian ini merupakan data historis bulanan pertumbuhan jumlah subscribers kanal YouTube sejak bulan Agustus 2013 hingga bulan April 2020 yang diperoleh dari YouTube Creator Studio. Dalam penelitian ini penulis menganalisis runtun waktu pertumbuhan jumlah subscribers untuk mengetahui apakah suatu prediksi dapat dilakukan, membandingkan lima model prediksi yang mungkin, lalu melakukan analisis terhadap prediksi menggunakan tiga model terbaik, yakni model ETS, ARIMA, dan TBATS, serta mengevaluasi hasil prediksi yang dilakukan. Sebagian besar dari penelitian ini dilakukan menggunakan bahasa pemrograman R dengan bantuan perangkat lunak RStudio
