Abstract:
20165520002 - Diagnosa suatu penyakit merupakan kegiatan yang penting untuk kelangsungan hidup manusia, hewan bahkan tumbuhan karena dapat mendeteksi suatu penyakit yang dapat merugikan dikemudian hari. Berbeda dengan diagnosa yang dilakukan kepada manusia maupun hewan kegiatan diagnosa yang dilakukan kepada tanaman dikakukan dengan melakukan pengecekan secara menyeluruh terhadap kondisi fisik tanaman lalu pakar akan mengerucutkan suatu hipotesis menuju hasil diagnosa, pada kasus ini petani kacang panjang harus menjawab serangkaian pertanyaan terkait kondisi tanaman kacang panjangnya untuk selanjutnya didiagnosa oleh aplikasi. Aplikasi diagnosa penyakit tanaman kacang panjang dibangun dengan penerapan metode prototype untuk pembangunan aplikasi dan untuk diagnosa penyakitnya menggunakan kombinasi metode forward chaining dan certainty factor yang merupakan bagian dari artificial intelligence yang akan menghasilkan rangkaian rules serta persentase kemungkinan jangkitan suatu penyakit. Hasil diagnosa didapat dari hasil jawaban yang diberikan oleh pengguna sesuai kondisi fisik tanaman kacang panjangnya. Aplikasi ini akan menujukan hasil diagnosa secara lengkap mengenai nama penyakit, gejala – gejala dari penyakit tersebut, informasi terkait penyakit, cara penanganan, contoh gambar terkait penyakit tersebut, dan persentase kemungkinan penyakit tersebut. Aplikasi diagnosa penyakit tanaman kacang panjang dapat menjadi solusi untuk mendiagnosa sebuah penyakit dengan akurat agar tidak terjadi salah penanganan dan petani tidak perlu mencari pakar tanaman kacang panjang
