Analisis Metode Segmentasi Active Contour untuk Mengidentifikasi Kecenderungan dan Stadium Kanker pada Citra Ct-Scan Paru-Paru Menggunakan Aplikasi Matlab

Abstract

20174520004 - Paru-paru adalah organ yang penting didalam sistem pernapasan manusia, jika paru-paru dalam kondisi kesehatan yang buruk maka sistem pernapasan manusia akan terganggu. Satu dari sekian penyakit paling banyak terjadi pada paru-paru merupakan kanker. Untuk mendeteksi stadium, letak, bentuk dan karakteristik kanker pada paru-paru perlu dilakukan pemeriksaan radiologis seperti Computed Tomography (CT) Scan. Hasil pemeriksaan Computed Tomography (CT) Scan tersebut kemudian perlu dianalisis kembali dengan melakukan segmentasi active contour pada aplikasi MATLAB yang bertujuan untuk mengenali bentuk dan ukuran objek kanker. Dalam proses segmentasi objek memakai metode active contour diterapkan dengan beberapa tahap seperti processing image, inisialisasi masking, segmentasi active contour, mengubah hasil segmentasi dari citra biner ke citra grayscale, serta penentuan nilai area dan perimeter. Hasilnya, metode active contour efektif mengidentifikasi bentuk dan ukuran sel kanker pada citra CT-Scan paru-paru sehingga dapat mengetahui batas antara sel sehat dan sel kanker dengan pengukuran objek yang telah disegmentasi.