Abstract:
20175520022 - Sebagai makhluk sosial bahasa memiliki peran yang sangat penting, tanpa adanya
bahasa manusia tidak dapat berkomunikasi satu sama lain. Ada begitu banyak
bahasa di dunia ini tercatat terdapat 6.500 bahasa diseluruh dunia. Dan sebagai
manusia lahir dengan suku, budaya dan negara yang berbeda tentu memiliki bahasa
yang berbeda-beda. Untuk dapat berkomunikasi satu sama lain manusia perlu
mempelajari bahasa, terutama bahasa inggris, Ada beberapa aplikasi yang
digunakan manusia untuk mempelajari bahasa inggris. Tapi didalam aplikasi
tersebut belum terdapat fitur yang membantu manusia untuk membedakan apakah
kata yang diucapkan sudah benar atau belum. Berdasarkan permasalahan tersebut,
maka di rancanglah aplikasi belajar bahasa inggris dengan penerapan convolutional
neural networks untuk mempermudah manusia membedakan pengucapan kata yang
benar dan salah. Aplikasi ini akan memberikan kata kepada manusia untuk
diucapkan lalu dibandingkan dengan pengucapan kata yang benar jika kata yang
diucapkan salah maka Aplikasi ini akan memberitahu bahwa kata yang diucapkan
belum benar. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur untuk mendegarkan
pengucapan bahasa yang benar. Aplikasi belajar bahasa inggris ini dibuat dengan
deep learning dan menggunakan algoritma CNN dengan tingkat akurasi model 98%
dan dilengkapi dengan 5 kata suara rekaman sendiri dan 4 kata dari Kaggle, dalam
pengujianya yaitu bird, neglect, snore, slip, tolerate, sting, follow, four, dan
forward, Pemilihan menggunakan CNN karna data yang diolah berformat audio
wav yang dikonversikan kedalam spectrogram agar dapat diolah kedalam CNN.
